10月14日下午，学校召开以“AI赋能学生综合素质评价的创新方案”为主题的教师培训会。本次会议特邀北京师范大学教育学部教授、博士生导师，原北京师范大学副校长、中国教育技术学会副会长陈丽，就人工智能如何助力学生综合素质评价进行深入解读，全体教师参会学习。

报告中，陈丽教授系统回顾了我国学生综合素质评价20余年的发展历程，并指出其在实践中面临的三大挑战：一是综合素质定义不明确；二是过程记录难以科学反映真实水平；三是评价结果缺乏可比性，区域指标差异大导致评价结果无法跨校、跨区域比较。

为解决这些问题，陈丽教授团队依托国家重点研发计划项目，构建了以“核心素养”为基础的综合素质评价模型，该模型涵盖3个方面、10个维度、36个观测要点，并开发了一系列基于人工智能的表现性评价工具。通过采集学生在特定任务场景中的真实行为数据，系统可无感获取多模态信息，精准评估其身体素质、音乐素养、科学探究等能力。

目前，该方案已在全国28个省市的8000多所试点学校推广应用，累计约370万学生参与测评，初步实现了对学生综合素质的“可视化、可跟踪、可比较”。测评结果不仅为区域和学校提供了教育改进依据，也为家长和学生提供了个性化成长参考。

此次培训系统梳理了我国综合素质评价的发展脉络与实践挑战，重点传递了AI赋能评价的创新理论、技术路径与实践成果，为我校后续推进人工智能与教育融合、优化学生综合素质评价工作提供了关键指导。

撰稿人：李思浓